1、意向受让方须为依法设立的内资企业法人、其他经济组织或具有完全民事行为能力的境内自然人；2、意向受让方须具有良好财务状况、支付能力。3、本项目不接受联合体受让。

1、转让标的整体受让，不可拆分。2、一种输电线路环境中高空作业机械的检测方法专利申请日：2017年10月9日授权公告日：2020年08月7日专利权期限：20年介绍：本发明公开了一种输电线路环境中高空作业机械的检测方法，它首先对图像进行相关预处理，然后利用边缘检测获得其边缘图像，再根据边缘图像分割出图像中的天空区域；在检测时，利用边缘图像进行差分，得到候选检测区域，利用背景模型去除候选区域中假的隐患区域，再利用颜色信息和边缘曲率信息去除不符合规定特征的目标，最终剩余候选区域中的目标将被视为高空作业机械，进行报警。本发明结合了背景模型、颜色信息及边缘纹理信息进行识别，能够较好地检测出图片中天际线以上的作业机械，提醒人们关注这些目标，为预防输电线路断电事故提供了科学依据，具备较大的实用价值。3、一种输电线路周边环境中地面隐患的检测方法专利申请日：2017年10月9日授权公告日：2020年08月14日专利权期限：20年介绍：本发明公开了一种输电线路周边环境中地面隐患的检测方法，它包括以下步骤：步骤1：对当前待检测图像做图像预处理，并进行边缘检测得到其边缘图像；步骤2：利用边缘图像分割出地面区域范围，并将非地面区域的像素值置0；步骤3：选择当前待检测图像的前一张图像作为对比图像，对对比图像按照步骤1进行同样操作，利用当前待检测图像和对比图像的边缘图像进行差分处理，并根据差分结果确定当前待检测图像中的变化区域；步骤4：统计当前待检测图像前后N张图像的变化区域信息，将出现频率高且位置集中的变化区域挑选出来作为有隐患的区域，并进行报警。本发明能够检测出输电线路线下的外力破坏事故隐患，为预防输电线路断电事故提供了科学依据。4、一种输电线路周边活动工程车辆的检测方法专利申请日：2017年10月9日授权公告日：2020年08月7日专利权期限：20年介绍：本发明公开了一种输电线路周边活动工程车辆的检测方法，主要解决输电线路周边活动工程车辆检测的问题，它首先训练一个用于识别工程车辆的卷积神经网络模型，其次在检测图片中的工程车辆时通过图像差分得到候选检测区域，然后在超像素分割的基础上对候选检测区域进行合并生长，得到最终的候选检测区域，最后将候选区域输入训练好的神经网络进行分类，并将分类为工程车辆的区域进行标记示警。本发明主要用于自动检测输电线路场景图片中发生运动的工程车辆，通过将卷积神经网络用于工程车辆的识别中，能够较好地检测出图片中的工程车辆，提醒人们关注周围是否有违章施工，为预防输电线路断电事故提供了科学依据，具备较大的实用价值。5、一种高压输电线路摄像头图像异常的自动判断方法专利申请日：2017年10月9日授权公告日：2019年4月19日专利权期限：20年介绍：本发明公开了一种高压输电线路摄像头图像异常的自动判断方法，它包括以下步骤：步骤1：将图像缩放到固定大小并将图像进行灰度化处理；步骤2：计算整幅图像的灰度均值，根据灰度均值判断图像是否存在异常；步骤3：利用LBP算子计算图像的纹理信息；步骤4：计算图像方差，根据图像方差判断图像是否存在异常；步骤5：对图像进行二值化处理；步骤6：计算二值化后的上1/2图像中灰度值不为0的像素在上1/2图像中的比例，根据比例判断图像是否存在异常；步骤7：统计连续发生问题的图像数目，如果达到一定数目则判断为图像异常。本发明既能有效地减少计算量，又能够简化异常故障检测，大大提升了摄像头图像异常现象的检测效果。6、截至挂牌日，专利均已取得《发明专利证书》。

意向受让方须承诺，在递交受让申请并交纳交易保证金后，即表明理解并接受本次资产转让的所有内容及程序，完全了解与认可转让标的状况以及存在的瑕疵等一切内容，并自行承担受让转让标的所带来的一切风险和后果；成为最终受让方后不得以不了解转让标的为由退还转让标的，否则将视为违约；非因转让方原因所引发的风险因素，由受让方自行承担。 意向受让方须承诺，在收到《挂牌结果通知单》之日起5个工作日内与转让方签署《技术转让合同》，并于签订《技术转让合同》之日起5个工作日内支付应付交易价款至转让方指定账户（交易价款无息结算），交易费用支付至中心指定账户（如本项目公告对以上办理时间有不同约定的，从其约定。）协议成交不收费交易费用，若产生竞价，收取竞价佣金。